PorkScan: Avaliação automática e mobile com IA
O PorkScan é um sistema móvel que utiliza visão
computacional e algoritmos de IA para medir automaticamente o score corporal de matrizes suínas e com potencial de inferência em peso vivo, a partir de imagens capturadas em tempo real.
Elimina o manejo físico, reduz riscos, padroniza a avaliação e fornece dados confiáveis para decisões nutricionais de manejo.
Desafios da Suinocultura
Desafios na avaliação corporal de
matrizes suínas
Escassez de mão de obra qualificada para
manejo manual.
Alto risco operacional e estresse dos animais.
Variabilidade e falta de padronização entre avaliadores.
Processos lentos, manuais e custosos.
Falta de integração de dados e histórico confiável.
O operador posiciona o dispositivo móvel sobre a matriz na baia.
O PorkScan captura a imagem e gera o score corporal automaticamente.
Os dados são registrados e armazenados, criando um histórico auditável.
Os relatórios podem orientar manejo, nutrição e intervenções.
COMO FUNCIONA
Benefícios do PorkScan
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Avaliação rápida e precisa, sem necessidade de contenção física.
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Redução de risco operacional para colaboradores e animais.
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Eliminação da variabilidade humana, garantindo padronização.
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Registro automático, histórico e auditável de cada matriz.
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Decisões mais assertivas em nutrição, manejo e bem-estar.
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Mobilidade total: solução 100% mobile, prática e ágil.
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Melhor eficiência de auditorias e intervenções.
Impacto para a Produção
# Impacto para granjas e sistemas de produção
# Aumento da previsibilidade do rebanho.
# Melhor ajuste nutricional e redução de perdas.
# Identificação precoce de desvios de condição corporal.
# Menos estresse, melhor bem-estar e melhoria operacional.
# Dados sólidos que facilitam auditorias e certificações.
Tecnologia e Suporte
Tecnologia avançada com suporte especializado
Algoritmos de IA baseados em nuvem de pontos
(point cloud).
Solução escalável para granjas de
diferentes portes.
Implementação modular, adaptável a diferentes realidades.
Compatível com várias raças e sistemas
de produção.
Processos contínuos para manter dados e algoritmos atualizados.
Treinamento técnico e suporte para maximizar resultados.
